常用的检验方法：t-检验、单因素方差分析

一一

常用的检验方法：t检验、单因素方差分析
1.t-检验（T-tests）：与均值相联系，比 较两个样本的均值差异性，要求服从正态分 布或者t分布。
2.单因素方差分析：（One-way analysis of variance）单因素方差检验，用于多个 样本均数的显著性检验。

1.t检验
由于研究中不可能把总体中所有的样本都进行测 定，比如总体有1000个个体，我们可以选择50个 组成样本，测定样本的均值来反映总体的均值。 但是由于取样的问题，可能抽到一些数值较大或 者较小的个体，从而使得样本的均值和总体参数 的均值之间有所不同，那么有一个问题：这个样 本参数均值是否能代表总体均值？均值不等的样 本个体是否能代表总体呢?另外，两组样本参数 的均值是来自相同的总体还是不同的总体？它们 之间是否有不同？这就需要进行t检验。
2.t检验的类型
    1）单一样本t检验（One-Sample T Test）：检验单个变量的均值是否与给定的标准或者 常数之间是否存在差异。
    2）独立样本t检验（Independent SampleT Test）：用于检验两组来自独立总体的样 本，其独立总体的均值是否有差异。
    3）配对样本t检验（Paired-Sample TTest）：用于检验两个相关或配对的样本是否来自具有相同均值的总体。
3.配对样本t检验
比如考查同一组人在参加一年的长跑锻炼前后的心率是否有显著差异。这里，每个人一年前的心率和一年后的心率是相关的，心率较快的人锻炼后仍相对其他人较快。所以，检验这样的成对总体的均值不能使用独立样本t检验的办法， 因为独立条件不再满足。要用配对样本t检验。
又如想知道饲料中缺乏维生素E对大鼠肝 中维生素A含量有无影响，实验选择8对 16只大鼠，每对大鼠一只喂给正常饲料， 另一只喂给维生素E缺乏饲料。考查正常 饲料组和维生素E缺乏饲料组的结果有无 差异时，也需要用配对样本t检验。
4.t检验中的P值
t检验中的P值就是用于判断均数 差异存在大小的可能性或者概率。 概率P值在0与1之间，P越接近于1，表明某事件发生的可能性越大，P越 接近于0，表明某事件发生的可能性 越小。习惯上将P≤0.05,或P≤0.01， 成为小概率事件，表示某事件发生的 可能性很小。

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